Швидка та достовірна інформація про характеристики транспортного засобу на основі VIN-коду
Марка та модель авто, його тип, кількість дверей - характеристики транспортного засобу, які легко дізнатися з першого погляду. Але як визначити точну комплектацію конкретного автомобіля?
Точна оцінка вживаних транспортних засобів є критично важливою у сфері імпорту та експорту транспортних засобів в Україні.
SilverDAT valuateFinance дає можливість на основі VIN-коду миттєво визначити вартість вживаного транспортного засобу у країнах Європи. Система враховує всі фактори, що впливають на ціну, та дає можливість оцінити легкові автомобілі, позашляховики, комерційні фургони вагою до 3,5 т, а також вантажні автомобілі.
Основою системи є реальні дані про вартість транспортних вживаних засобів безпосередньо від дилерів, без врахування цін з неперевірених Інтернет-ресурсів
У звіт входить повний опис технічних характеристик транспортного засобу, комплектації, а також стандартного та додатково встановленого обладнання
Оцінка можлива як окремих автомобілів, так і одразу кількох транспортних засобів
Найточніша оцінка забезпечується також наявністю детальних характеристик кожного конкретного транспортного засобу, отриманих безпосередньо від заводів-виробників
Основна оцінка дати окремих автомобілів / усієї кількості транспортних засобів (наприклад, для інвентаризації)
Управління транспортними засобами, що використовуються для детальної, актуальної звітності
Аналіз ключових показників, таких як контроль за терміном обслуговування, розрахунок маржі внеску, очікування прибутку, попередня проміжна вартість усієї кількості транспортних засобів, капітал
Контроль прав доступу, факторів оцінювання, управління часом та витратами на замовлення у магазині, погодинні тарифи, види бізнесу, класи транспортних засобів, комісія з продажу, перевірка гарантії, управління клієнтами, включаючи проілюстровані пропозиції, динамічну стратегію ціноутворення тощо.
Моніторинг пропозицій порівняння через SilverDAT webScan з Інтернет ресурсів без багаторазового внесення даних